- Opencv教程
目录
- # 1. OpenCV简介
- 1-1. OpenCV-Python教程介绍
- # 2. OpenCV中的 Gui特性
- 2-1. 图像入门 2-2. 视频入门 2-3. OpenCV中的绘图功能 2-4. 把鼠标作为画笔 2-5. 用滑动条做调色板
- # 3. 核心操作
- 3-1. 图像的基本操作 3-2. 图像的算术运算 3-3. 绩效评估和改进技术
- # 4. OpenCV中的图像处理
- 4-1. 改变颜色空间 4-2. 图像的几何变换 4-3. 图像阈值 4-4. 图像滤波 4-5. 形态变换 4-6. 图形梯度 4-7. Canny边缘检测 4-8. 图像金字塔 4-9. 轮廓：入门 4-10. 轮廓特征 4-11. 轮廓属性 4-12. 轮廓：更多函数 4-13. 轮廓：层次结构 4-14. 直方图1：查找，绘画，分析 4-15. 直方图2：均衡直方图 4-16. 直方图3：2D直方图 4-17. 反投影直方图 4-18. 傅里叶变换 4-19. 模板匹配 4-20. 霍夫线变换 4-21. 霍夫圆变换 4-22. 基于GrabCut算法的交互式前景提取 4-23. 基于分水岭算法的图像分割
- # 5. 特征检测和描述
- 5-1. 了解特征 5-2. Harris角点检测 5-3. Shi-Tomasi角点检测和特征追踪 5-4. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)简介 5-5. SURF (Speeded-Up Robust Features)简介 5-6. 用于角点检测的FAST算法 5-7. BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) 5-8. ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) 5-9. 特征匹配 5-10. 特征匹配结合单应性去查找对象
- # 6. 视频分析
- 6-1. Meanshift和Camshift 6-2. 光流 6-3. 背景差分法
- # 7. 相机校准和3D重建
- 7-1. 相机校准 7-2. 姿势估计 7-3. 对极几何 7-4. 立体图像的深度图
- # 9. 计算摄影
- 9-1. 图像去噪 9-2. 图像修复 9-3. 高动态范围（HDR）
- # 10. 目标检测
- 10-1. 采用Haar Cascades进行人脸检测